Benutzen Sie diese Ansicht, um einen Datensatz mit verschiedenen Diagrammtypen darzustellen.

Plot Viewer

Fig: Wechseln Sie zur Plot-Ansicht, in dem Sie den ”Plot Viewer”-Button (siehe Pfeil) bestätigen.

Fig: Laden Sie einen Datensatz mit dem gezeigten Button (siehe Pfeil). Ein Dateidialog erscheint, der Sie auffordert eine CSV-Datei zu öffnen

Fig: In der Diagrammauswahl im linken Seitenbereich (orange markiert) lässt sich nun der Diagrammtyp wählen. Im Einstellungsbereich (rot markiert) kann er weiter angepasst werden. Der “Save as Image”-Button (siehe blauer Pfeil) öffnet einen Dateidialog zum speichern des aktuellen Diagramms als Bilddatei.

Scatterplot

Fig: Der Scatter plot (dt. “Streudiagramm”) setzt zwei Dimensionen in Beziehung. Im Einstellungsbereich lassen sich die Dimensionen für die X- und Y-Achse auswählen.

Histogram

Fig: Ein Histogramm zeigt die Verteilung der Werte innerhalb einer Dimension an. Dazu wird jeder Wert einer Klasse zugeordnet, die einen bestimmen Wertebereich abdeckt. Der Einstellungsbereich bietet die Möglichkeit die Dimension und die Anzahl der Klassen (engl. “bins”) zu wählen. Darüber hinaus kann die Skala der Y-Achse angepasst werden: “Absolute” Anzahl der Datenpunkte in einer Klasse, “Relative” Anzahl der Datenpunkte in einer Klasse geteilt durch die Gesamtzahl aller Datenpunkte

Line Plot

Fig: Der Line Plot zeigt jeden Datenpunkt aller Dimensionen an und eignet sich daher vor allem für kleinere Datensätze. Jeder Dimension wird hierbei eine farbige Linie zugeordnet, die die Werte für diese Dimension in der Reihenfolge des Datensatzes beschreibt.

Kernel Density Estimation (one dimension)

Fig: Die Kernel Density Estimation (KDE, dt. “Kerndicheschätzung”) beschreibt die Verteilung der Werte innerhalb einer Dimension und ist damit mit dem Histogramm vergleichbar. Statt die Werte in Klassen einzuordnen werden hier eine Normalverteilungen benutzt, um die Dichte der Werte darzustellen. Im Einstellungsbereich lässt sich die Dimension auswählen sowie die Bandbreite (Sigma) der Normalverteilungen.

Kernel Density Estimation (all dimensions)

Fig: Dieser Diagrammtyp zeigt die KDE für alle Dimensionen an. Im Einstellungsbereich lässt dich die Bandbreite (Sigma) wählen.

Box Plot

Fig: Dieser Diagrammtyp zeigt die Fünf-Punkte-Zusammenfassung (Median, die beiden Quartile und die beiden Maxima) für alle Dimensionen. Jede Dimension wird durch eine Box mit zwei Antennen dargestellt. Die Antennen zeigen die Maxima (größter und kleinster Wert) an. Die untere und obere Kante der Box zeigt die Quartile (0,25- und 0,75-Quantil) und die horizontale Linie durch die Box zeigt den Median an.