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 Der Projection Viewer ermöglicht die visuelle Analyse von multivariaten Projektionen in 2D.
+Es sind eine Vielzahl verschiedener Funktionen/Features implementiert. Einige ausgewählte
+werden an dieser Stelle exemparisch erläutert.
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 mit visueller Klassification Klassifikatoren interaktiv erstellen, also eine Art von Visuellem Machine Learning.
+Eine BA Arbeit eines Studenten von DJLliegt hier: [[http://46.38.235.241/mindmap/BA_Paplo.pdf|BA Visual Classification]]
 Der Projektion Viewer bieten einige Werkzeuge für die visuelle Klassifikation an wie in folgender Abbildung und im
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 Middle click (wheel) to filtrate. (Operation that takes only one class.)
+----
+**Explore Clusters of the Data durch Darstellung ihrer Centroiden in der Projection **
+Das Feature "Explore Cluster Centroid in Data" ermöglicht es Cluster der Daten zu explorieren. Dabei werden Clusterzentroiden
+aus verschiedenen Clusterleveln eines Agglomeratives Hierarchisches Clustering (AHC)
+als representaten der Cluster in den Projektioneraum mit abgebildet.
+Der on/off Button aktiviert und daktiviert die Clusterzentroiden anzeige. Cluster
+werden nur angezeigt wenn der Button aktiv ist (am grünen Seitenbereich erkennbar).
+Der Slider ermöglicht es durch unterschiedliche Clusterlevel zu navigieren.
+Die Clusteranzeige wird entsprechend automatisch aktualisiert.
+Üblicherweise werden diese Clustercentroiden eigenständig dargestellt, ohne dass die
+projezierten Datenpunkte selbst angezeigt werden.
+Ist die checkbox "Show Original Points" aktiv, dann werden zeitgleich auch die projezierten Datenpunkte
+dargestellt.
+{{:centroids.png?600|}}

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